Serviciile Noastre

Oferim servicii SEO, promovare Google Ads și creare site-uri web profesioniste în toate orașele din România.

Întrebări frecvente

Ce este SEO?
SEO este procesul de optimizare a site-ului pentru motoarele de căutare pentru a crește vizibilitatea organică.
Ce sunt campaniile Google Ads?
Campaniile Google Ads sunt publicitate plătită pe Google pentru a atrage trafic relevant și conversii.
Cum pot crea un site web profesionist?
Oferim servicii complete de creare site web personalizat, adaptat nevoilor afacerii tale.

Machine Learning

Marketing,  Branding
07/05/2023 / Niciun comentariu

Machine Learning – Drive Innovation in Your Business

Machine Learning

Experiența mea la NeuriPS 2018

Am avut foarte mult noroc să pot participa NeuriPS 2018, cea mai mare conferință în domeniul inteligenței artificiale! Biletele au fost vândute în 11 minute și nu am primit unul. Am solicitat voluntar la eveniment cu o scrisoare de recomandare, așa cum au solicitat organizatorii. Chiar și cu asta în mână, am fost refuzat ca voluntar!

Prin urmare, veți înțelege bucuria pe care am experimentat-o când ’Element AI m-a contactat pentru a mă oferi pentru a participa la conferință. Cum au fost sponsori anul acesta, mi-au oferit un bilet pentru mine și prietena mea Kristof!

Acest articol este sponsorizat de Element AI, dar tot conținutul și opiniile exprimate sunt ale mele!

Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Machine Learning Drive Innovation In Your Business

Luni, 3 decembrie 2018

Evenimentul a început cu expoziția pe 2 decembrie. Pentru mine, luni a fost prima mea zi la conferință. Pe măsură ce săptămâna în care a avut loc evenimentul s-a potrivit ultima mea săptămână de cursuri universitare înainte de examene final, ai putea spune că am fost foarte ocupat! Așa că am preferat să fac temele în prima zi a evenimentului, duminică 2 decembrie!

Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Machine Learning Drive Innovation In Your Business

8:30 am – 10:30 am: Vizualizare pentru învățarea mașinilor

Vizualizarea învățării automate a fost prima mea sesiune la care am participat! Prezentat de Fernanda Viégas și Martin Wattenberg, Am învățat multe din această conferință. Am fost destul de surprins să cunosc o bună parte din prima jumătate a prezentării, a avut un curs la universitate despre dezvoltarea graficelor și a diferitelor moduri de exprimare a informațiilor ( dimensiune, culoare, formă etc. )

Pe de altă parte, a doua parte a prezentării lor s-a concentrat mai mult pe vizualizarea legată mai precis de mașina de învățare și am învățat multe!

De exemplu, cei doi vorbitori au menționat că poate fi practic grafic datele de intrare ale modelului. Acest lucru poate face setul de date mai accesibil și se poate înțelege, în cazul imaginilor de la animale, că o broască a fost clasificată de oameni ca o pisică, când sistemul nostru crede că nu este o pisică! Acest exemplu este preluat din setul de date Repede, desenează! de la Google.

Un alt exemplu care m-a marcat, încă în Quick, desen! set de date, este că, în funcție de culturile oamenilor, acestea nu desenează aceleași obiecte în același mod. Chiar și în ceea ce privește un scaun! De asemenea, este foarte vizual când privim desenele desenate în funcție de țara jucătorilor :

Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Machine Learning Drive Innovation In Your Business

După cum se poate observa, identificat de « TR » în imaginea de mai sus, Turcia este singura țară care atrage un pește cu coada în stânga. Celelalte țări o fac fie pe dreapta, fie pe ambele părți! Vizualizarea datelor ne poate permite, prin urmare, să observăm aceste tipuri de diferențe în datele noastre.

Au menționat, de asemenea, o resursă pentru învață inteligența artificială copiilor. Este vorba despre jocul Quick, Draw! și faceți cele 6 desene solicitate. Apoi, puteți alege un desen anume, iar site-ul va explica raționamentul care a ajuns să tragă o concluzie cu privire la ceea ce a fost desenat. Încearcă, vei înțelege!

Urmăriți prezentarea completă pe Facebook

Resurse menționate în timpul prezentării: 

După această prezentare, am petrecut ceva timp în rețea la atelier Femei în învățare automată. Am petrecut, de asemenea, câteva ore vizitând chioșcurile sponsorilor evenimentului! Am putut să mă întâlnesc Catherine și Camille precum și văzând-o pe prietena mea Hannah, care și-a prezentat afișul ca parte a atelierului!

Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Machine Learning Drive Innovation In Your Business

18:00 – 11:00 – Femei în învățare automată – Amazon Party

Am putut să merg la petrecerea Amazonului în Rosewood! A fost într-adevăr o seară frumoasă, în care am putut să mă întâlnesc Merel și Michelle, două persoane care mă urmăresc pe rețelele de socializare! A fost o petrecere la bar deschis și cu mâncare bună, așa că ne-am distrat bine cu prietenii!

Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business

Marți, 4 decembrie 2018

La 10:30 am avut șansa să o cunosc pe Kayla, contactul meu la Element AI. Am putut lua masa împreună și a fost foarte plăcut! Chiar m-am distrat bine învățând mai multe despre Element AI și discutând totul și nimic!

Apoi am mers la un turneu de afiș de conferință. Cu toate acestea, a fost foarte dificil, au fost o mulțime de oameni. Am căutat afișul « Spre generarea de text cu contururi neuronale învățate în mod adversial », de la Element AI, dar nu l-am găsit niciodată! Cred că au fost afișate 172 de afișe, așa că a fost dificil să o găsesc.

Apoi m-am dus să muncesc puțin. Am avut norocul să aleg un loc în care oamenii au reușit urmărindu-mă să mănânc prânzul, așa că am avut șansa să vorbesc și să fac rețea cu 3 persoane într-un timp foarte scurt! A fost o alegere bună să vă opriți! ?

Întâlnirea primăriei pentru diversitate și incluziune

După prânz, din păcate mi-a fost dor de discuție de incluziune. Din fericire, am putut să-l ascult din nou prin videoclipurile lor de pe conferința Facebook! A fost un panou cu oameni Queer In Ai, Negru în AI, WiML ( Femei în învățare automată ), Latină în AI și doi membri ai consiliului de administrație al fundației NeuriPS, Laura Montoya,

De ce este importantă diversitatea în AI?

Algoritmii de învățare automată au prejudecăți pentru minorități. De asemenea, puteți răni fizic oamenii dacă proiectați produse care nu au fost testate sau proiectate de un grup de persoane care reprezintă populația diversă. Produsele pe care le proiectăm afectează diferite grupuri de oameni, așa că trebuie să vă asigurați că sunt reprezentate pentru a nu le face rău.

De ce sunt importante grupuri precum Women in Machine Learning, Queer in AI, Black in AI?

Reprezentantul AI a menționat că a creat grupul, nu știa de niciun cercetător care nu s-a sinucis în urmă cu câțiva ani … chiar m-a atins! Am un prieten care mi-a spus același lucru recent și recunosc că și eu, nu există nimeni care să-mi vină în minte… Am putut întâlni câțiva oameni din Queer în AI și este într-adevăr un grup frumos!

De ce avem nevoie de aceste grupuri doar cu femei sau career, etc? 

Există un sentiment de împuternicire că trebuie să fim împreună într-o cameră cu oameni care au aceleași probleme ca noi. Ne ajută să știm că putem fi noi înșine și să avem succes în cariera noastră.

euntersectional

Intersecționalitatea înseamnă că sexismul, rasismul sau homofobia nu pot fi studiate separat. Ele nu pot fi explicate pe deplin singure. De exemplu, o femeie neagră trebuie să se confrunte cu a fi o femeie într-o lume a bărbaților, dar și că este neagră. Ambele sunt mâini în mână și nu pot fi separate. De exemplu, oamenii de culoare din Statele Unite nu se confruntă cu aceleași realități ca oamenii din Africa atunci când vin aici, a declarat reprezentantul Negrului în AI.

De exemplu, în Statele Unite, oamenii de culoare se confruntă cu mai multe probleme penale cu poliția, cum ar fi acuzat greșit. În timp ce africanii, când vin în America de Nord, au mai multe probleme cu viza și sărăcia.

Cu toții avem prejudecăți inconștiente. Nu se poate, totuși, să fie un aliat al minorităților, să fii conștient de aceste prejudecăți și prejudecăți este un prim pas. Nu ne face un monstru.

Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business

Piesa 2: Algoritmi, Teorie, Optimizare

Apoi am participat la pista 2 pe « Algoritmi, teorie, optimizare ». Sunt 14 discuții de 5 minute fiecare. Îmi place foarte mult această formulă în care mergem doar pe un subiect la suprafață! Este mai ușor de absorbit! Nu mă interesează mult timp învățarea automată și inteligența artificială, Prin urmare, nu înțeleg tot ce se spune de când abia încep și cei care sunt prezenți sunt experți în domeniul lor.

Cu toate acestea, sunt fericit să văd că înțeleg din ce în ce mai mult, de fiecare dată când particip la un nou eveniment, îmi văd progresul! Acest lucru este important.

Miercuri, 5 decembrie 2018

Învățare reproductibilă, reutilizabilă și robustă

Discuția invitată a lui Joelle Pineau pe « Învățare reproductibilă, reutilizabilă și robustă ». M-a interesat foarte mult să ascult o conferință de la o femeie atât de inspirată. În plus, nu știu prea multe despre învățare de consolidare de când nu am avut încă un curs care să acopere acest tip de învățare.

Învățarea în armare înseamnă a răsplăti decizii bune, cam ca un copil. Prin urmare, agentul inteligent își propune să acumuleze recompensele și, prin urmare, să ia cât mai multe decizii.

Mi s-a părut interesant acest grafic care ilustrează numărul de documente despre învățarea de armare publicate în fiecare an, crește enorm!

Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business

De asemenea, întrucât discuția sa se referă la experiențele pe care le putem reproduce, am fost destul de surprins de aceste rezultate:

Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business

A fi capabil să reproducă experimentele de învățare automată care au fost făcute în lucrări este important pentru a putea învăța și confirma concluziile autorilor lucrării. Trebuie arătat că acesta nu este doar noroc și că cifrele obținute sunt adevărate. Aproape că am reprodus singur rezultatele unei lucrări publicate, dar nu toate hiperparametrele au fost partajate și lipseau detalii, astfel încât să pot face asta pentru a învăța…

Acesta sugerează o listă de verificare a reproductibilității « » care poate fi utilizată la trimiterea lucrărilor la conferințe pentru a se asigura că hârtia sa este reproductibilă. Cred că lista de verificare nu este încă disponibilă oficial, dar este în jurul celui de-al 30-lea minut al video.

Investigații asupra fenomenului de încredere Human-AI, de Ayanna Howard

Lecția nr. 1: Oamenii au încredere în roboți care permit interacțiuni sociale emoționale ( emoțional ) 

150 de milioane de copii au dizabilități. 15% din populația lumii trăiește din handicap.

AT Al 20-lea minut de videoclip, Ayanna menționează că, prin cercetările sale în jurul roboților și interacțiunile lor cu copiii, a descoperit că dacă robotul exprimă o emoție de dezamăgire, omul în cauză își va schimba comportamentul pentru a face robotul fericit. Este destul de înfricoșător să crezi că un agent inteligent ( robotul ) poate influența comportamentul prin exprimarea unei emoții care poate fi foarte bine generată intenționat pentru a manipula oamenii… Au experimentat în mod repetat, deci aceasta este o concluzie destul de sigură.

Prin această legătură emoțională, ei pot crește încrederea umană în roboți. Schimbă intenționat comportamentul uman pentru « propria lor bunăstare »…

În minutul 33, ea menționează că în 8 săptămâni, cu 2 ședințe pe săptămână, dacă nu mă înșel, au reușit să îmbunătățească mișcările copiilor cu un handicap ușor / medie.

Oamenii chiar spun că au încredere în roboți mai mult decât în terapeuții umani.

Lecția nr. 2: Oamenii au încredere în foboți în situații emoționale 

 

Conversion Rate Optimisation Specialist (Cro)
Conversion Rate Optimisation Specialist (Cro)

Sursa: Robinette și colab., « Răsturnarea roboților în scenariile de evacuare de urgență, » ACM / IEEE HRI, 2016.

Au făcut un studiu în care participanții la studiu au intrat într-o clădire. Sunt ghidați de un robot într-o cameră, unde intră și sarcina lor este să citească o lucrare științifică. După cum oamenii știu că participă la un studiu, încearcă să-și înlăture părtinirea făcându-i să creadă că sarcina lor principală este să citească hârtia din cameră.

Cu toate acestea, camera este plină de fum. Astfel, participanții părăsesc camera și se mută pentru a evacua clădirea. Au plasat robotul într-un loc care este departe de ieșirea pe care participanții o intrau și au descoperit că 100% dintre participanți decid să urmeze robotul.

Apoi au fost surprinși de rezultate. Deci, au introdus erori în robot, de exemplu robotul care se transformă în 360 *, intră în camere la întâmplare etc. Din nou, 100% dintre oameni au continuat să urmeze robotul în caz de urgență.

Care este problema? Oamenii au încredere, iar oamenii au prejudecăți, iar mașinile sunt influențate de creatorii lor.

Au experimentat cu un robot alb și un robot negru. Când au evaluat încrederea oamenilor care interacționează cu ei, au descoperit că oamenii nu au încredere în robotul negru. Au procedat la fel cu roboții de sex feminin și cu naționalități diferite.  Chiar dacă este o mașină, are aceeași programare ca albul, dar oamenii nu au aceleași interacțiuni în funcție de aspectul fizic.

Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business

Ayanna Howard are un podcast pe nume Ora de interacțiune în colaborare cu Facultatea din Georgia Tech, Școala de calcul interactiv pentru a explica oamenilor ce le poate îngrozi în legătură cu tehnologia: algoritmi de recunoaștere facială, mașini de sine stătătoare etc. A asculta!

AI de seară

Element AI m-a invitat la petrecerea lor de miercuri seara și la seara lor de rețea de joi seara. Mi-am petrecut într-adevăr două seri frumoase în rețea cu cercetători și cercetători foarte inspirați! Sunt atât de recunoscător că am avut aceste oportunități grozave de rețea!

Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business

Lecții învățate pentru primul meu an la NeuriPS

Am participat la mai multe evenimente și conferințe tehnologice în ultimii ani, dar NeuriPS este cu siguranță un alt nivel. Este atât de mare și mai științific decât experiențele mele anterioare. Acest lucru m-a determinat să fac unele greșeli. Aș dori să le împărtășesc cu voi, astfel încât să nu vă placă!

Planificați călcâiele în avans

NeuriPS fiind o conferință atât de mare și având atât de multe afișe și discuții în același timp, mi-am dat seama că ar trebui să am mai bine uită-te la programul de discuții. De exemplu, mi-a fost dor de toate discuțiile despre diversitate. Dacă știți, știți foarte bine că acesta este probabil subiectul meu preferat!

Aș mai spune că așa este important să planificăm discuțiile la care vrem să participăm în prealabil. Ar fi trebuit să stabilesc un calendar mai precis la începutul conferinței pentru a identifica în mod corespunzător diferitele conferințe care sunt importante pentru mine. O făcusem puțin, dar nu suficient. În același timp se întâmplă atât de multe, încât la început m-a speriat. Mi-am spus că o să monitorizez programul oră după oră. Cu toate acestea, suntem chemați de pretutindeni când suntem la conferință. Acum nu este un moment bun pentru a parcurge discuțiile și afișele!

Vizitați companiile în timpul unei conferințe care vă interesează mai puțin

Crearea de rețele cu companiile prezente este într-adevăr o modalitate bună de a vă extinde rețeaua de contacte. De asemenea, dezvăluie companii foarte interesante pe care nu le știam până acum. Pe de altă parte, în timpul pauzelor de cafea, toți participanții merg la chioșcurile companiilor. Există atât de mulți oameni, nu este foarte frumos să cunoști companiile în aceste vremuri!

Este posibil să creați conexiuni mult mai mari, având ceva mai mult timp și mai puțini oameni în jur!

Fiecare zi este epuizantă: nu poți face totul

Este esențial să identificăm unele conferințe care ne interesează cel mai mult și să ne păstrăm energia și concentrarea noastră pentru acestea! Știu că teama de a lipsi ceva sau « teama de a lipsi » în engleză poate fi foarte prezentă atunci când participăm la o conferință atât de mare. Mai ales știind cât de norocoși suntem că am reușit să obținem bilete.

Cu toate acestea, cred că este mai bine să faci o pauză dacă simți nevoia. Poate chiar o zi întreagă la mijlocul săptămânii dacă ne poate ajuta să ne recuperăm. Conferința a avut loc în perioada 2 – 8 decembrie, care este destul de lungă. Începe la 8:30 am și se încheie la 23:00 cu serile companiei.

Păstrarea energiei pentru petreceri este oportunitatea perfectă de a face rețea

Mi-a plăcut foarte mult să merg la diferitele seri organizate de companii! Google X, Apple, Intel, Nvidia, Element AI și mai multe petreceri organizate în diferite zile! Aceasta este ocazia perfectă de a decomprima și de a face rețea cu ceilalți participanți, dar și, mai ales, cu companiile prezente!

Întâlniți participanții în funcție de interesele noastre comune

NeuriPS folosește aplicația « Whova » pentru a permite participanților să vizualizeze agenda evenimentelor. Există, de asemenea, un forum în care este posibil să creăm discuții și activități cu alții pentru a face rețea în funcție de interesele noastre comune! Nu am avut nicio șansă să folosesc această caracteristică anul acesta, dar cu siguranță este ceva de utilizat în viitor! Este mult mai ușor să vă conectați cu oameni care au interese comune.

De exemplu, prietena mea Kristof a mers la cină cu un grup de cercetători care lucrează la sistemele de recomandare AI. S-a întors de la cina cu geamuri cu o mulțime de idei pentru cercetările sale personale!

Montreal-Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business
Montreal-Amazon-Womenintech-Neurips Machine Learning Drive Innovation In Your Business

Concluzie

Chiar am avut o săptămână grozavă. Sunt atât de recunoscător pentru Element AI pentru că mi-a permis să particip la această mare conferință despre inteligența artificială. Am învățat multe și am întâlnit o mulțime de oameni, o experiență foarte pozitivă!

Îmi încrucișez degetele pentru a avea șansa să revin la NeuriPS pentru edițiile următoare. Sper că acest articol a fost util pentru a afla ce s-a întâmplat la conferință!

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *